Material zum Thema Context Engineering für Enterprise-Codebasen. Kompakte Übersichten — jeweils mit Link zur Langfassung.
Wie Enterprise-Teams KI-Agenten kontrolliert einsetzen. Vier-Säulen-Modell, Diagnose/Solve-Pattern, Review-Pipeline. Ohne Hype.
Ein Framework für Senior Developer, Staff Engineers und Tech Leads, die täglich mit Codebasen arbeiten, die hunderttausende Zeilen umfassen, gewachsene Architektur tragen und echte Legacy haben. Warum erfahrene Entwickler mit KI-Tools messbar langsamer werden — und was sich dagegen strukturell tun lässt.
Eine Stunde Live-Coding in SAP Spartacus. Vier Themen aus der Praxis: paralleles Arbeiten mit Worktrees, Context Retrieval, Skill-basierte Implementierung, Runtime Instrumentation. Am Ende migrieren parallele Subagents 44 Angular-Komponenten in Isolation.
Auf Descript öffnenÖffnet share.descript.com in einem neuen Tab. Descript blockiert iframe-Embedding, deshalb externer Link — vorher werden keine Daten an Descript übertragen.
Paralleles Arbeiten mit Agenten-Worktrees, Skill-Pattern, Review-Gates. Was funktioniert — und warum das Review-Pattern die eigentliche Disziplin ist.
Auf dev.to lesen144 kuratierte AI-Use-Cases entlang zehn Stufen der Software-Wertschöpfung. Der Initial-Seed entstand in zwei Tagen über eine Multi-Agent-Pipeline — manuell wären das rund vier Wochen Recherche gewesen. Der Build ist dabei der eigentliche Beweis: dieselben Muster, die ich bei Kunden empfehle, in einem realen Projekt zu Ende gedacht.
rationale, start_here, caveats). Strukturfelder werden Node-seitig template-gefüllt und gegen ein Zod-Schema validiert — der Build bricht, statt Garbage in den Atlas zu lassen.runs/<stage>/<timestamp>/ mit Briefing, Markt- und Skeptic-Output, Summary.Inhaltlich ist der Atlas auf DACH-Realitäten zugeschnitten — DSGVO, EU AI Act, Betriebsräte sind eingepreist statt US-zentrischer Standardannahmen. Pull Requests halten den Katalog kuratiert. Inhalte CC BY-SA 4.0, Code MIT.
Eine kleine, vollständige Meeting-App, in der Angular der Host ist, ein React-Whiteboard (Excalidraw) und ein Svelte-Mermaid-Editor als Remotes laufen. Der praktische Beleg zu dem, was die Native-Federation-Audit-Seite in Patterns beschreibt: Multi-Framework-Koexistenz ohne Rewrite, sauber geschnitten, framework-agnostisch verbunden.
context:request, event:selected, drawing:changed, diagram:changed — keine geteilten Komponenten, kein geteiltes Reactivity-System.Status: Implementierung abgeschlossen — milestone-getrieben gebaut (M1 Workspace + Federation-Init, M2 Host, M3/M4 Remotes, M5 Polish). Demo ist live, Begleit-Serie auf dev.to vollständig online: Part 1 das Architektur-Argument, Part 2 der Build-Walkthrough (deutsch und englisch).
Keppt ist eine vollwertige App auf dem Weg zum App Store: „GTD that maintains itself" — Sprache als Eingabe, ein Agent übernimmt Inbox-Triage, Daily Planning, Weekly Review. Spannend für die Site ist nicht das Endprodukt, sondern dass der Bauprozess selbst Teil des Beweises ist: Specs, Pläne und Task-Logs liegen im Repo offen.
LocalFileRepository über .md-Dateien, Nutzer sieht und kontrolliert die Vault-Struktur./docs/specs (Architektur + Produkt), /docs/plans (granulare Roadmap), /docs/task-log (Wrap-ups: was, Überraschungen, Lessons).Status: Phase 1 in Arbeit. Die Methodenseite beschreibt das GTD-Konzept hinter dem Produkt, die Landingpage ist live. Begleitend dazu der Origin-Story-Post auf dev.to: „I stopped maintaining my GTD system — that's why it finally works" — 15 Jahre gescheiterte GTD-Versuche, warum nicht die Methode, sondern die Wartung das Problem war, und wie ein Markdown-Substrat plus Agent das auflöst.
skill-kit-agentic-workflowIsolierte Tasks, Handover-Log, Review-Gate. Das Skill-Pattern aus der Praxis-Session.
github.com/lutzleonhardt/skill-kit-agentic-workflowspartacusSAP Spartacus Fork für die Live-Angular-Migration der Praxis-Session.
github.com/lutzleonhardt/spartacusWeitere Repos folgen.